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MySQL多表连接查询

2023-11-10 来源：哗拓教育

交叉连接：--没有任何条件，只需要将多张表的所有数据排列显示出来

select * from class,stu;

内连接：建立在两张或多张表之间，存在数据的关联关系

inner join

select * from 表A INNER JOIN 表B on 连接条件；

等价于

select * from 表A，表B where 表A.字段=表B.字段；

两张表：

select * from class INNER JOIN stu ON class.cid=stu.cid;

select * from class,stu, 表C WHERE class.cid=stu.cid AND 表A.字段=表C.字段；

三张表：

select * from student s,course c,score sc WHERE s.sid=sc.sid AND c.cid=sc.cid;

外连接：

左外连接 LEFT JOIN / LEFT OUTER JOIN

右外连接 RIGHT JOIN / RIGHT OUTER JOIN

外连接：左表或右表作为主表的情况下，主表的全部内容都会显示，而另一张表没有对应的数据则会补null

select * from class c LEFT JOIN stu s ON c.cid=s.cid;

select * from class c RIGHT JOIN stu s ON c.cid=s.cid;

MySQL多表连接查询

标签：mysql数据库

小编还为您整理了以下内容，可能对您也有帮助：

“mysql ”多表联合查询语句怎么写？

一使用SELECT子句进行多表查询SELECT 字段名 FROM 表1，表2 … WHERE 表1字段 = 表2字段 AND 其它查询条件SELECT a.id,a.name,a.address,a.date,b.math,b.english,b.chinese FROM tb_demo065_tel AS b,tb_demo065 AS a WHERE a.id=b.id

注:在上面的的代码中，以两张表的id字段信息相同作为条件建立两表关联，但在实际开发中不应该这样使用，最好用主外键约束来实现。

1、联合查询可合并多个相似的选择查询的结果集。等同于将一个表追加到另一个表，从而实现将两个表的查询组合到一起，使用谓词为UNION或UNION ALL。联合查询时，查询结果的列标题为第一个查询语句的列标题。因此，要定义列标题必须在第一个查询语句中定义。要对联合查询结果排序时，也必须使用第一查询语句中的列名、列标题或者列序号。

2、在使用UNION 运算符时，应保证每个联合查询语句的选择列表中有相同数量的表达式，并且每个查询选择表达式应具有相同的数据类型，或是可以自动将它们转换为相同的数据类型。在自动转换时，对于数值类型，系统将低精度的数据类型转换为高精度的数据类型。

3、在包括多个查询的UNION语句中，其执行顺序是自左至右，使用括号可以改变这一执行顺序。例如:查询1 UNION (查询2 UNION 查询3)。

怎么解决mysql连表查询表过多

一使用SELECT子句进行多表查询

SELECT 字段名 FROM 表1，表2 … WHERE 表1.字段 = 表2.字段 AND 其它查询条件
SELECT a.id,a.name,a.address,a.date,b.math,b.english,b.chinese FROM tb_demo065_tel AS b,tb_demo065 AS a WHERE a.id=b.id
注:在上面的的代码中，以两张表的id字段信息相同作为条件建立两表关联，但在实际开发中不应该这样使用，最好用主外键约束来实现

二使用表的别名进行多表查询
如:SELECT a.id,a.name,a.address,b.math,b.english,b.chinese FROM tb_demo065 a,tb_demo065_tel b WHERE a.id=b.id AND b.id='$_POST[textid]'SQL语言中，可以通过两种方式为表指定别名
第一种是通过关键字AS指定,如
SELECT a.id,a.name,a.address,b.math,b.english,b.chinese FROM tb_demo065 AS a,tb_demo065_tel AS b WHERE a.id=b.id
第二种是在表名后直接加表的别名实现
SELECT a.id,a.name,a.address,b.math,b.english,b.chinese FROM tb_demo065 a,tb_demo065_tel b WHERE a.id=b.id
使用表的别名应注意几下几点
(1)别名通常是一个缩短了的表名，用于在连接中引用表中的特定列，如果连接中的多个表中有相同的名称列存在，必须用表名或表的别名限定列名
(2)如果定义了表的别名就不能再使用表名
三合并多个结果集
SQL语言中，可以通过UNION 或 ALL将多个SELECT语句的查询结果合并输出，这两个关键字的使用说明如下：
UNION:利用该关键字可以将多个SELECT 语句的查询结果合并输出，并删除重复行
ALL:利用该关键字可以将多个SELECT 语句的查询结果合并输出，但不会删除重复行
在使用UNION或ALL关键字将多个表合并输出时，查询结果必须具有相同的结构并且数据类型必须兼容,另外使用UNION时两张表的字段数量也必须相同，否则会提示SQL语句有错误。
e.x:SELECT id,name,pwd FROM tb_demo067 UNION SELECT uid,price,date FROM tb_demo067_tel

四简单嵌套查询
子查询:子查询是一个SELECT查询，返回单个值且嵌套在SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE语句或其它查询语句中，任何可以使用表达式的地方都可以使用子查询.
SELECT id,name,sex,date FROM tb_demo068 WHERE id in(SELECT id FROM tb_demo068 WHERE id='$_POST[test]')
内连接：把查询结果作为WHERE子句的查询条件即称为内连接

五复杂的嵌套查询
多表之间的嵌套查询可以通过谓词IN实现，语法格式如下:
test_expression[NOT] IN{
subquery
}
参数说明：test_expression指SQL表达式，subquery包含某结果集的子查询
多表嵌套查询的原理:无论是多少张表进行嵌套，表与表之间一定存在某种关联，通过WHERE子句建立此种关联实现查询

六嵌套查询在查询统计中的应用
实现多表查询时，可以同时使用谓词ANY、SOME、ALL,这些谓词被称为定量比较谓词，可以和比较运算符联合使用，判断是否全部返回值都满足搜索条件.SOME和ANY谓词是存在量的，只注重是否有返回值满足搜索条件，这两个谓词的含义相同，可以替换使用;ALL谓词称为通用谓词，它只关心是否有谓词满足搜索要求.
SELECT * FROM tb_demo069_people WHERE uid IN(SELECT deptID FROM tb_demo069_dept WHERE deptName='$_POST[select]')
SELECT a.id,a.name FROM tb_demo067 AS a WHERE id<3)>ANY 大于子查询中的某个值

>=ANY 大于等于子查询中的某个值
<=ANY 小于等于子查询中的某个值
=ANY 等于子查询中的某个值
!=ANY或<>ANY 不等于子查询中的某个值
>ALL 大于子查询中的所有值

>=ALL 大于等于子查询中的所有值
<=ALL 小于等于子查询中的所有值
=ALL 等于子查询中的所有值
!=ALL或<>ALL 不等于子查询中的所有值

七.使用子查询作派生的表
在实际项目开发过程中经常用到从一个信息较为完善的表中派生出一个只含有几个关键字段的信息表，通过子查询就可以来实现这一目标,如
SELECT people.name,people.chinese,people.math,people.english FROM (SELECT name,chinese,math,english FROM tb_demo071) AS people
注:子查询应遵循以下规则:
(1)由比较运算符引入的内层子查询只包含一个表达式或列名，在外层语句中的WHERE子句内命名的列必须与内层子查询命名的列兼容
(2)由不可更改的比较运算符引入的子查询(比较运算符后面不跟关键字ANY或ALL)不包括GROUP BY 或 HAVING子句，除非预先确定了成组或单个的值
(3)用EXISTS引入的SELECT列表一般都由*组成，不必指定列名
(4)子查询不能在内部处理其结果
八使用子查询作表达式
SELECT (SELECT AVG(chinese)FROM tb_demo071),(SELECT AVG(english)FROM tb_demo071),(SELECT AVG(math)FROM tb_demo071) FROM tb_demo071
注：在使用子查询时最好为列表项取个别名，这样可以方便用户在使用mysql_fetch_array()函数时为表项赋值,如
SELECT (SELECT AVG(chinese) FROM tb_demo071) AS yuwen ,(SELECT AVG(english) FROM tb_demo071) AS yingyu,(SELECT AVG(math) FROM tb_demo071) AS shuxue FROM tb_demo071
九使用子查询关联数据
SELECT * FROM tb_demo072_student WHERE id=(SELECT id FROM tb_demo072_class WHERE className = '$_POST[text]')

十多表联合查询
利用SQL语句中的UNION，可以将不同表中符合条件的数据信息显示在同一列中。
e.x:SELECT * FROM tb_demo074_student UNION SELECT * FROM tb_demo074_fasten
注:使用UNION时应注意以下两点：
(1)在使用UNION运算符组合的语句中，所有选择列表的表达式数目必须相同，如列名、算术表达式及聚合函数等
(2)在每个查询表中，对应列的数据结构必须一样。

十一对联合后的结果进行排序
为了UNION的运算兼容，要求所有SELECT语句都不能有ORDER BY语句，但有一种情况例外，那就是在最后一个SELECT语句中放置ORDER BY 子句实现结果的最终排序输出。
e.x:SELECT * FROM tb_demo074_student UNION SELECT * FROM tb_demo074_fasten ORDER BY id
使用UNION条件上相对比较苛刻，所以使用此语句时一定要注意两个表项数目和字段类型是否相同

十二条件联合语句
SELECT * FROM tb_demo076_BEIJING GROUP BY name HAVING name='人民邮电出版社' OR name='机械工业出版社' UNION SELECT * FROM tb_demo076_BEIJING GROUP BY name HAVING name <>'人民邮电出版社' AND name <>'机械工业再版社' ORDER BY id
上面语句应用了GROUP BY分组语句和HAVING语句实现条件联合查询。其实现目的是先保证将'人民邮电出版社'和'机械工业出版社'始终位于名单最前列，然后再输出其它的出版社

十三简单内连接查询
SELECT filedlist FROM table1 [INNER] JOIN table2 ON table1.column1 = table2.column1
其中，filedlist是要显示的字段,INNER表示表之间的连接方式为内连接，table1.column1=table2.column1用于指明两表间的连接条件，如:
SELECT a.name,a.address,a.date,b.chinese,b.math,b.english FROM tb_demo065 AS a INNER JOIN tb_demo065_tel AS b on a.id=b.id

十四复杂内连接查询
复杂的内连接查询是在基本的内连接查询的基础上再附加一些查询条件，如:
SELECT a.name,a.address,a.date,b.chinese,b.math,b.english FROM tb_demo065 AS a INNER JOIN tb_demo065_tel AS b on a.id=b.id WHERE b.id=(SELECT id FROM tb_demo065 WHERE tb_demo065.name='$_POST[text]')
总之，实现表与表之间的关联的本质是两表之间存在共同的数据项或者相同的数据项，通过WHERE 子句或内连接INNER JOIN … ON 语句将两表连接起来，实现查询

十五使用外连接实现多表联合查询
(1)LEFT OUTER JOIN表示表之间通过左连接方式相互连接，也可简写成LEFT JOIN,它是以左侧的表为基准故称左连接，左侧表中所有信息将被全部输出，而右侧表信息则只会输出符合条件的信息，对不符合条件的信息则返回NULL
e.x:SELECT a.name,a.address,b.math,b.english FROM tb_demo065 AS A LEFT OUTER JOIN tb_demo065_tel AS b ON a.id=b.id
(2)RIGHT OUTER JOIN表示表之间通过右连接方式相互连接，也可简写成RIGHT JOIN,它是以右侧的表为基准故称右连接，右侧表中所有信息将被全部输出，而左侧表信息则只会输出符合条件的信息，对不符合条件的信息则返回NULL
E.X:SELECT a.name,a.address,b.math,b.english FROM tb_demo065 AS A RIGHT OUTER JOIN tb_demo065_tel AS b ON a.id=b.id

十六利用IN或NOTIN关键字限定范围
e.x:SELECT * FROM tb_demo083 WHERE code IN(SELECT code FROM tb_demo083 WHERE code BETWEEN '$_POST[text1]' AND '$_POST[text2]')
利用IN可指定在范围内查询，若要求在某范围外查询可以用NOT IN代替它
十七由IN引入的关联子查询
e.x:SELECT * FROM tb_demo083 WHERE code IN(SELECT code FROM tb_demo083 WHERE code = '$_POST[text]')

十八利用HAVING语句过滤分组数据
HAVING子句用于指定组或聚合的搜索条件，HAVING通常与GROUP BY 语句一起使用，如果SQL语句中不含GROUP BY子句，则HAVING的行为与WHERE子句一样.
e.x:SELECT name,math FROM tb_demo083 GROUP BY id HAVING math > '95'

怎么解决mysql连表查询表过多

两张表在不同的数据库，如何关联查询？

mysql支持多个库中不同表的关联查询，你可以随便链接一个数据库

然后，sql语句为：

select * from db1.table1 left join db2.table2 on db1.table1.id = db2.table2.id

只要用数据库名加上"."就能调用相应数据库的数据表了.

数据库名.表名

扩展资料

mysql查询语句

1、查询一张表： select * from 表名；

2、查询指定字段：select 字段1，字段2，字段3....from 表名；

3、where条件查询：select 字段1，字段2，字段3 frome 表名 where 条件表达式；

例：select * from t_studect where id=1;

select * from t_student where age>22

4、带in关键字查询：select 字段1，字段2 frome 表名 where 字段 [not]in(元素1，元素2)；

例：select * from t_student where age in (21,23);

select * from t_student where age not in (21,23);

5、带between and的范围查询：select 字段1，字段2 frome 表名 where 字段 [not]between 取值1 and 取值2；

例：select * frome t_student where age between 21 and 29;

select * frome t_student where age not between 21 and 29;

几种MySQL中的联接查询操作方法总结

前言

现在系统的各种业务是如此的复杂，数据都存在数据库中的各种表中，这个主键啊，那个外键啊，而表与表之间就依靠着这些主键和外键联系在一起。而我们进行业务操作时，就需要在多个表之间，使用sql语句建立起关系，然后再进行各种sql操作。那么在使用sql写出各种操作时，如何使用sql语句，将多个表关联在一起，进行业务操作呢？而这篇文章，就对这个知识点进行总结。

联接查询是一种常见的数据库操作，即在两张表（多张表）中进行匹配的操作。MySQL数据库支持如下的联接查询：

CROSS JOIN（交叉联接）

INNER JOIN（内联接）

OUTER JOIN（外联接）

其它

在进行各种联接操作时，一定要回忆一下在《SQL逻辑查询语句执行顺序》这篇文章中总结的SQL逻辑查询语句执行的前三步：

执行FROM语句（笛卡尔积）

执行ON过滤

添加外部行

每个联接都只发生在两个表之间，即使FROM子句中包含多个表也是如此。每次联接操作也只进行逻辑查询语句的前三步，每次产生一个虚拟表，这个虚拟表再依次与FROM子句的下一个表进行联接，重复上述步骤，直到FROM子句中的表都被处理完为止。

前期准备

1.新建一个测试数据库TestDB；

create database TestDB;

创建测试表table1和table2；

CREATE TABLE table1

(

customer_id VARCHAR(10) NOT NULL,

city VARCHAR(10) NOT NULL,

PRIMARY KEY(customer_id)

)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=UTF8;

CREATE TABLE table2

(

order_id INT NOT NULL auto_increment,

customer_id VARCHAR(10),

PRIMARY KEY(order_id)

)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=UTF8;

插入测试数据；

INSERT INTO table1(customer_id,city) VALUES('163','hangzhou');

INSERT INTO table1(customer_id,city) VALUES('9you','shanghai');

INSERT INTO table1(customer_id,city) VALUES('tx','hangzhou');

INSERT INTO table1(customer_id,city) VALUES('','hangzhou');

INSERT INTO table2(customer_id) VALUES('163');

INSERT INTO table2(customer_id) VALUES('9you');

INSERT INTO table2(customer_id) VALUES('tx');

准备工作做完以后，table1和table2看起来应该像下面这样：

mysql> select * from table1;

+-------------+----------+

| customer_id | city |

+-------------+----------+

| 163 | hangzhou |

| 9you | shanghai |

| | hangzhou |

| tx | hangzhou |

+-------------+----------+

4 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from table2;

+----------+-------------+

| order_id | customer_id |

+----------+-------------+

| 1 | 163 |

| 2 | 163 |

| 3 | 9you |

| 4 | 9you |

| 5 | 9you |

| 6 | tx |

+----------+-------------+

7 rows in set (0.00 sec)

准备工作做的差不多了，开始今天的总结吧。

CROSS JOIN联接（交叉联接）

CROSS JOIN对两个表执行FROM语句（笛卡尔积）操作，返回两个表中所有列的组合。如果左表有m行数据，右表有n行数据，则执行CROSS JOIN将返回m*n行数据。CROSS JOIN只执行SQL逻辑查询语句执行的前三步中的第一步。

CROSS JOIN可以干什么？由于CROSS JOIN只执行笛卡尔积操作，并不会进行过滤，所以，我们在实际中，可以使用CROSS JOIN生成大量的测试数据。

对上述测试数据，使用以下查询：

select * from table1 cross join table2;

就会得到以下结果：

+-------------+----------+----------+-------------+

+-------------+----------+----------+-------------+

| 163 | hangzhou | 1 | 163 |

| 9you | shanghai | 1 | 163 |

| | hangzhou | 1 | 163 |

| tx | hangzhou | 1 | 163 |

| 163 | hangzhou | 2 | 163 |

| 9you | shanghai | 2 | 163 |

| | hangzhou | 2 | 163 |

| tx | hangzhou | 2 | 163 |

| 163 | hangzhou | 3 | 9you |

| 9you | shanghai | 3 | 9you |

| | hangzhou | 3 | 9you |

| tx | hangzhou | 3 | 9you |

| 163 | hangzhou | 4 | 9you |

| 9you | shanghai | 4 | 9you |

| | hangzhou | 4 | 9you |

| tx | hangzhou | 4 | 9you |

| 163 | hangzhou | 5 | 9you |

| 9you | shanghai | 5 | 9you |

| | hangzhou | 5 | 9you |

| tx | hangzhou | 5 | 9you |

| 163 | hangzhou | 6 | tx |

| 9you | shanghai | 6 | tx |

| | hangzhou | 6 | tx |

| tx | hangzhou | 6 | tx |

+-------------+----------+----------+-------------+

INNER JOIN联接（内联接）

INNER JOIN比CROSS JOIN强大的一点在于，INNER JOIN可以根据一些过滤条件来匹配表之间的数据。在SQL逻辑查询语句执行的前三步中，INNER JOIN会执行第一步和第二步；即没有第三步，不添加外部行，这是INNER JOIN和接下来要说的OUTER JOIN的最大区别之一。

现在来看看使用INNER JOIN来查询一下：

select *

from table1

inner join table2

on table1.customer_id=table2.customer_id;

就会得到以下结果：

+-------------+----------+----------+-------------+

+-------------+----------+----------+-------------+

| 163 | hangzhou | 1 | 163 |

| 163 | hangzhou | 2 | 163 |

| 9you | shanghai | 3 | 9you |

| 9you | shanghai | 4 | 9you |

| 9you | shanghai | 5 | 9you |

| tx | hangzhou | 6 | tx |

+-------------+----------+----------+-------------+

对于INNER JOIN来说，如果没有使用ON条件的过滤，INNER JOIN和CROSS JOIN的效果是一样的。当在ON中设置的过滤条件列具有相同的名称，我们可以使用USING关键字来简写ON的过滤条件，这样可以简化sql语句，例如：

select * from table1 inner join table2 using(customer_id);

在实际编写sql语句时，我们都可以省略掉INNER关键字，例如：

select *

from table1

join table2

on table1.customer_id=table2.customer_id;

但是，请记住，这还是INNER JOIN。

OUTER JOIN联接（外联接）

哦，记得有一次参加面试，还问我这个问题来着，那在这里再好好的总结一下。通过OUTER JOIN，我们可以按照一些过滤条件来匹配表之间的数据。OUTER JOIN的结果集等于INNER JOIN的结果集加上外部行；也就是说，在使用OUTER JOIN时，SQL逻辑查询语句执行的前三步，都会执行一遍。关于如何添加外部行，请参考《SQL逻辑查询语句执行顺序》这篇文章中的添加外部行部分内容。

MySQL数据库支持LEFT OUTER JOIN和RIGHT OUTER JOIN，与INNER关键字一样，我们可以省略OUTER关键字。对于OUTER JOIN，同样的也可以使用USING来简化ON子句。所以，对于以下sql语句：

select *

from table1

left outer join table2

on table1.customer_id=table2.customer_id;

我们可以简写成这样：

select *

from table1

left join table2

using(customer_id);

但是，与INNER JOIN还有一点区别是，对于OUTER JOIN，必须指定ON（或者using）子句，否则MySQL数据库会抛出异常。

NATURAL JOIN联接（自然连接）

NATURAL JOIN等同于INNER(OUTER) JOIN与USING的组合，它隐含的作用是将两个表中具有相同名称的列进行匹配。同样的，NATURAL LEFT(RIGHT) JOIN等同于LEFT(RIGHT) JOIN与USING的组合。比如：

select *

from table1

join table2

using(customer_id);

与

select *

from table1

natural join table2;

等价。

在比如：

select *

from table1

left join table2

using(customer_id);

与

select *

from table1

natural left join table2;

等价。

STRAIGHT_JOIN联接

STRAIGHT_JOIN并不是一个新的联接类型，而是用户对sql优化器的控制，其等同于JOIN。通过STRAIGHT_JOIN，MySQL数据库会强制先读取左边的表。举个例子来说，比如以下sql语句：

explain select *

from table1 join table2

on table1.customer_id=table2.customer_id;

它的主要输出部分如下：

+----+-------------+--------+------+---------------+

+----+-------------+--------+------+---------------+

+----+-------------+--------+------+---------------+

我们可以很清楚的看到，MySQL是先选择的table2表，然后再进行的匹配。如果我们指定STRAIGHT_JOIN方式，例如：

explain select *

from table1 straight_join table2

on table1.customer_id=table2.customer_id;

上述语句的主要输出部分如下：

+----+-------------+--------+------+---------------+

+----+-------------+--------+------+---------------+

+----+-------------+--------+------+---------------+

可以看到，当指定STRAIGHT_JOIN方式以后，MySQL就会先选择table1表，然后再进行的匹配。

那么就有读者问了，这有啥好处呢？性能，还是性能。由于我这里测试数据比较少，大进行大量数据的访问时，我们指定STRAIGHT_JOIN让MySQL先读取左边的表，让MySQL按照我们的意愿来完成联接操作。在进行性能优化时，我们可以考虑使用STRAIGHT_JOIN。

多表联接

在上面的所有例子中，我都是使用的两个表之间的联接，而更多时候，我们在工作中，可能不止要联接两张表，可能要涉及到三张或者更多张表的联接查询操作。

对于INNER JOIN的多表联接查询，可以随意安排表的顺序，而不会影响查询的结果。这是因为优化器会自动根据成本评估出访问表的顺序。如果你想指定联接顺序，可以使用上面总结的STRAIGHT_JOIN。

而对于OUTER JOIN的多表联接查询，表的位置不同，涉及到添加外部行的问题，就可能会影响最终的结果。

总结

这是MySQL中联接操作的全部内容了，内容虽多，但是都还比较简单，结合文章中的例子，再自己实际操作一遍，完全可以搞定的。这一篇文章就这样了。您可能感兴趣的文章:简单介绍MySQL中的事务机制详解MySQL下InnoDB引擎中的Memcached插件MySQL下的RAND()优化案例分析