中国地质大学基于MATLAB通信仿真实验报告

通信原理matlab仿真报告

姓 名: 张彪 _ 班 号: 075112 _ 学 号：20111002253 院 系：_机电学院 专 业：_通信工程 指导教师：_赵娟老师

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1、选题为3.

周期信号 m(t)，周期为 2，在区间[0,2]内定义为：m(t)=t , 1=（3）通过计算误差信号的功率，求该系统的 SNRq（以 dB 计）。

2、解题原理与思路

模拟信号的取值范围：a～b ，量化电平数＝M则均匀量化时的量化间隔为：(b-a)/M且量化区间的端点mi=a+iv i=0,1,…,M 若量化输出电平qi取量化间隔的中点，则qi=[mi+m（i-1）]/2 i=1,2…,M .

我的解题思路很简单，大致分为三部分，第一部分构造出题中所给的分段函数；第二部分自定义均匀量化函数，并一并写入计算信噪比等功能；第三部分将第一部分带入自定义函数并求出量化误差波形，最后输出波形，完成题目要求。

构造分段函数 代入 自定义量化函数 求出量化误差 得出所有波形与结果

思路框图

3、实验代码及注释：

（1）分段函数的构造并代入自定义函数及求量化误差。 clear all;

x1=0:0.1:1; y1=x1; x2=1:0.1:2 y2=-x2+2; y3(1:11)=y1;

y3(11:21)=y2; %构造出分段函数 x=0:0.1:2;

plot(x,y3); %输出分段函数

w=juny(y3,1,8); %代入自定义函数求值 plot(x,y3,x,w); %输出原波形与量化波形 title('原波形与量化波形') figure(2)

z=abs(y3-w); %求量化误差

plot(x,z) %输出量化误差波形 title('量化误差波形') （2）自定义函数：

量化函数的实现 function h=juny(f,v,L) %f是量化的信号序列 %v是量化电平最大值 %L是量化电平数 n=length(f);

t=2*v/L; %纵坐标取间隔

p=zeros(1,L+1); %确定范围及初始化 for i=1:L+1,

p(i)=-v+(i-1)*t; %确定原信号抽样值 end

for i=1:n %求量化值

if f(i)>=v %在此范围内的量化取值（大于量化电平最大值时） h(i)=v; end

if f(i)<=-v %在此范围内的量化取值（小于量化电平最小值时） h(i)=-v; end

flag=0; %设立标志

for j=2:L/2+1 %对量化电平数即纵坐标取半 if flag==0

if f(i)for j=L/2+2:L+1 %另一部分的量化（同上） if flag==0 if f(i)h(i)=(p(j-1)+p(j))/2; flag=1; end end end end

nq=v^2/(3*L^2); %计算量化噪声功率 nq %显示量化噪声功率 Am=2;

snr=(3/2)*(Am/v)^2*L^2; %计算信噪比

snr %显示信噪比

snr=10*log(snr)/log(10); %将信噪比改为dB表示 snr

4、运行结果：

运算结果： nq =0.0052 snr =384 snr =25.8433dB

5、分析：

在实验过程中出现许多问题，比如分段函数的构造写了一下午，本来是很简单，可以直接是一个三角函数，调用即可，不过如果是其他形式的分段函数就不能了，所以过程中用if语句等等去做，不过都没做好，最后想起来用的这种方法构造的。而函数构造参考了许多资料和并同学讨论才整理出来，可能不太易懂，（我舍友看很久没看懂），还遇到遇到许多其他细节问题，比如一开始步长写成0.01，改成0.1却有问题，就是因为没加clear all清除原来运行数据造成的，但经过检查最终解决了。量化函数当然也可以用Round函数量化和floor函数量化，我看了一下有同学就是用的这函数。

6、总结体会：

在本课程实验中，平时上机遇到许多问题，当然也收获许多。比如第二次上机的题中遇到了问题，卷积运算有问题，我没有采用书上的程序，而是运用了其他方法，不过我在编程过程中忘记了补零，所以结果有些出入，在验收过程中自己也很紧张，老师很和蔼，只是自己在听老师问题时虽然懂不过就是不知道怎么回答，语言表达不是太好，这方面依然需要锻炼，当然所有的上机题目程序不可能是自己独立编写，这次也是，自己查了很多资料，参考许多东西，然后独立思考，动手操作改进编写，然后变成自己的东西，学会其中的运作思想，我想这就是学习的很重要的吧，当然，平时也要细心，可能问题就是一点，需要耐心的去排除错误，也要不能畏难，遇到困难也要努力解决，吃透知识然后向老师请教，验收。不能因为老师说不验收也给过就产生松懈，坚持做下去，一定会收获很多，我想这是我体会最深的一点，老师很和蔼，很有耐心的指导，也让自己更好的学习理解运用所学的知识，当然自己还有许多做的不够好的地方，我会继续努力学习解决问题。谢谢老师的指导