灰度变换之灰度线性拉伸（算法1）

第⼀部分:分段（线性变换）函数摘⾃百度百科：

灰度拉伸⼜叫：拉伸，它是最基本的⼀种变换，算法：使⽤的是最简单的分段函数，它的主要思想是提⾼图像处理时的。

它可以有选择的拉伸某段灰度区间以改善输出图像。如图，所⽰的变换函数的运算结果是将原图在a到b之间的灰度拉伸到c到d之间。如果⼀幅图像的灰度集中在较暗的区域⽽导致图像偏暗，可以⽤灰度拉伸功能来拉伸(>1)物体灰度区间以改善图像；同样如果集中在较亮的区域⽽导致图像偏亮，也可以⽤灰度拉伸功能来压缩(斜率<1)物体灰度区间以改善。

原理：函数表达式

第⼆天睡饱了再看这个函数是如何构造的：选取了四个点（0,0） （x1,y1） (x2,y2) (255,255)

先计算斜率 然后再点斜式，（x1,y1） (x2,y2)⾃⼰设定

然后可以不断调整整个函数的图像。分段函数的图像表达式：

代码：12345678

function out = MySegmentLinear(I,x1,x2,y1,y2)%功能：实现灰度图像的分段线性变换

%理论基础:http://pan.baidu.com/s/1dFoFuSD%输⼊参数I是uint8类型的灰度图像数据;

I=im2double(I);[M,N] = size(I);out = zeros(M,N);

8out = zeros(M,N);9

10for i=1:M11 for j=1:N12 if I(i,j)13 out(i,j) = y1 * I(i,j) / x1;14 elseif I(i,j)>x2

15 out(i,j) = (I(i,j)-x2)*(1-y2)/(1-x2) + y2; else16

out(i,j) = (I(i,j)-x1)*(y2-y1)/(x2-x1) + y1;17 end18 end19end20

21out=255.*out;out=uint8(out);22 23end2425　　

第⼆部分：RGB分别提取出3个图像出来

_________________________________________________________________________________________________1. >> image = imread('D:\\example.jpg'); 2. >> image_r=image(:,:,1); 3. >> image_g=image(:,:,2); 4. >> image_b=image(:,:,3);

5. >> zero = zeros(size(image_r)); 6. >> R=cat(3,image_r,zero,zero); 7. >> G=cat(3,zero,image_g,zero); 8. >> B=cat(3,zero,zero,image_b);

9. >> RGB=cat(3,image_r,image_g,image_b);

10. >> subplot(2,2,1),imshow(image_r),title('Red component'); 11. >> subplot(2,2,2),imshow(image_g),title('green component'); 12. >> subplot(2,2,3),imshow(image_g),title('blue component'); 13. >> subplot(2,2,4),imshow(RGB),title('original image');

第三部分：彩⾊图像对⽐度增强

image = imread('90.jpg'); %读取⼀个图⽚

image_r=image(:,:,1); %提取分量组成的图⽚

image_g=image(:,:,2); image_b=image(:,:,3);

Sp_r=MySegmentLinear(image_r,0.3,0.7,0.00,1.00); %R分量组成的图⽚进⾏对⽐度拉伸Sp_g=MySegmentLinear(image_g,0.3,0.7,0.00,1.00); Sp_b=MySegmentLinear(image_b,0.3,0.7,0.00,1.00); RGB=cat(3,Sp_r,Sp_g,Sp_b); imshow(RGB);

效果： 原图：