R语言是一门功能强大的统计语言，其中有一个很重要的知识点就是统计一列中各类别数量。统计一列中各类别数量，可以使用R语言中的常用数据处理函数，例如str()、table()、aggregate()等函数。
首先，我们让R语言使用str()函数，对一列中的各类别进行提取，以便统计之后更清楚的知道这列中的各类别的情况。str()函数的功能是将数据打印出相应的部分，如果它作用于字符或储存在字符变量中的数据，更加简单和安全。str()函数统计完成之后，就可以得到每列中分别表示的类别了。
其次，使用R语言中的table()函数进行统计，table()函数非常实用，主要用于对离散变量进行计数汇总，是一种有效的统计类别的方法。只需将原数据作为参数传入table()函数，就可以得到一列中各分类的数量，便于我们进行更深入的分析。
最后，R语言中还包含aggregate()函数，它的功能相当强大，主要用于计算分组变量以及数值变量的均值、标准差、中位数、最大值等统计描述。使用这个函数，我们可以得出一列中各类别的平均数，方差，最小值，最大值等统计数据。
通过以上三个函数，R语言用户可以统计出列中不同类别的数量，进而进行更深入的分析。未来，R语言数据处理函数可以有所改进，使用更加方便，使用者可以更加清楚的知道一列中所
有类别的数量情况。只有通过不同的统计函数，我们可以更加清楚的掌握数据，从而做出更好的决策。
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