专利名称：一种基于三层神经网络的列车通信信道预测方法专利类型：发明专利
发明人：何怡刚,时国龙,李志刚,李晨晨申请号：CN201810126639.2申请日：20180208公开号：CN108337057A公开日：20180727
摘要：一种基于三层神经网络的列车通信信道预测方法，本发明采用基于神经网络的学习方法对信道变化情况进行学习，建立以前N个时刻的速度、多径衰落参数、多普勒频移参数的状态量为输入；以预测多径衰落参数、预测多普勒频移参数及信道平稳时长为输出的网络模型。该网络模型可应用于高速行进列车下一时刻的信道参数估计。鉴于列车运行路线的固定性及重复性，本发明充分利用列车信道变化的内在规律性，降低信道估计的使用频率，达到了提升信道总体利用率的效果。
申请人：合肥工业大学
地址：230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号
国籍：CN
代理机构：长沙星耀专利事务所(普通合伙)
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