统计学考研复试面试知识点

1. 统计学基础知识

1.1 概率论基础

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概率的定义及性质 随机变量与概率分布 期望、方差与协方差

常见概率分布（离散型和连续型） 大数定律与中心极限定理

1.2 统计推断

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参数估计方法（矩估计、最大似然估计等） 置信区间与假设检验

假设检验的基本步骤与原理

假设检验中的常见问题（一型错误、二型错误等）

1.3 统计建模与回归分析

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线性回归模型与参数估计

回归模型的显著性检验和拟合优度检验 多重共线性问题及解决方法

非线性回归模型与常见拟合指标

2. 统计学应用领域

2.1 生物统计学

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样本调查与抽样技术 生物医学数据的分析方法 临床试验与药效评价

2.2 金融统计学

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金融市场数据的统计分析方法 风险度量与风险管理 金融时间序列分析

2.3 社会调查与调查统计

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社会调查设计与问卷设计 调查数据的整理与分析

• 统计推断在社会调查中的应用

3. 数据分析与统计软件

3.1 数据整理与清洗

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数据采集与清洗的基本步骤 缺失值处理方法 异常值处理方法

3.2 统计软件介绍

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R语言基础与常用函数

Python在数据分析中的应用 SPSS在统计学中的使用

3.3 数据可视化

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常用的数据可视化方法（条形图、折线图、散点图等） ggplot2在R语言中的应用 Matplotlib在Python中的应用

4. 统计学研究与学术论文写作

4.1 统计学研究方法

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研究设计与实验设计 统计学样本量计算 统计学实证研究方法

4.2 学术论文写作与规范

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学术论文结构与写作要点 参考文献的引用格式与规范 学术道德与学术不端行为防范

以上是统计学考研复试面试中的一些重要知识点。复试面试将根据学生的基础知识、应用能力和研究潜力进行评估，希望考生能够充分准备，展示自己在统计学领域的才华与潜力。加油！