一、 填空题
1. 已知随机变量X~N(2,4),Y~N(1,3),X与Y相互独立,则3X−2Y服从的分布为 ;
2. 设随机变量X~B(n,p),且E(X)=0.5, D(X)=0.45,则n= ,p= ; 3. 设X~N(10,0.6),Y~N(1,2),且X与Y相互独立,则E(XY)= ,D(3X−Y)= ;4. 已知E(X)=−1,D(X)=3,则E(3X2−1)= ;
5. 已知随机变量X~b(10,0.2),Y~π(1),则E(X+Y)= ; 6. 若X~π(2),则D(2X+2)= ;
7.设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且P{X=1}=P{X=2},则E(X)= ;
D(X)= ;
8.已知D(X)=9,D(X)=25,D(X+Y)=30,则Cov(X,Y)= ,ρXY= ; 9.设随机变量X与Y的方差分别为D(X)=25,D(Y)=16,相关系数ρXY=0.4,则
D(X+Y)= ;
10.若随机变量X与Y相互独立,则相关系数ρXY= .
二、 判断题
1. 设X为随机变量,C为常数,则D(X+C)=D(X)+C; 2. 设X为随机变量,C为常数,则E(X+C)=E(X)+C; 3. 若随机变量X,Y相互独立,则X,Y一定不相关;
4. 设随机变量X和Y都服从标准正态分布,则X+Y服从正态分布; 5. 若X与Y相互独立,则cov(X,Y)=0;
6. 已知随机变量X~U(0,1),Y=X2,则随机变量X与Y不相关; 7. 已知随机变量X~U(−1,1),Y=X2,则随机变量X与Y不相关.
三、 计算题
1. 某射手有5发子弹,射击一次命中率为0.9,如果他命中目标就停止射击,不命中就一直射
到 用完5发子弹,求所用子弹数X的分布律、数学期望和方差.
2. 从学校乘汽车到火车站的途中有3个交通岗,假设在各个交通岗遇到红灯的事件是相互独
立的,并且概率都是2/5. 设X为途中遇到红灯的次数,求X的分布律、数学期望和方差.
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⎧8
1−, x≥2,
3. 设连续型随机变量X的分布函数为F(x)=⎪,求X的期望与方差. ⎨x3
⎪⎩0, x<2.⎧2x
, 0 2⎭⎩⎪⎩0, 其它 (2) 数学期望E(X). , 5. 设二维随机变量(X,Y)的分布律为(见右表)(1)常数α,λ;(2)E(X). 已知E(Y)=1,试求: X 0 1 Y 0 0.1 0.2 1 0.2 2 0.1 α λ ⎧ax2+bx+c, 0 其它0, ⎩ 系数a、b、c. ⎧ (X,Y)的概率密度函数为f(x,y)=⎨7. 设二维随机变量 8xy, 0 0, 其他⎩ (2)方差D(X),D(Y). (1)数学期望E(X),E(Y); 8.按节气出售的某种节令商品,每售出1kg可获利10元,过了节气可将剩余的这种商品全部 kg)服从(20,40)处理,每处理1kg净亏损2元.设某商店在节令内这种商品的销售量X(单位: 内的均匀分布.为使商店获得利润Y的数学期望最大,问该商店的进货量t应为多少? 四、 证明题 1. 设X为随机变量,c是常数,若c≠E(X),证明: D(X) ). 2 4. 设连续型随机变量X的数学期望存在,若对常数a,恒有P{X≥a}=1,证明:E(X)≥a. 第 2 页 共 2 页 因篇幅问题不能全部显示,请点此查看更多更全内容