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一种基于注意力机制以及多尺度特征融合的目标检测方法、设备及存

来源:哗拓教育
专利内容由知识产权出版社提供

专利名称:一种基于注意力机制以及多尺度特征融合的目标检

测方法、设备及存储介质

专利类型:发明专利

发明人:秦学英,张振虎,卢世逸,金立,钱建凯申请号:CN202011595520.3申请日:20201229公开号:CN112686304A公开日:20210420

摘要:本发明涉及一种基于注意力机制以及多尺度特征融合的目标检测方法、设备及存储介质,是指:将待检测的图像输入目标检测模型,得到图像中目标的类别、包围框中心的坐标以及包围框的长和宽;目标检测模型的生成过程为:通过标注有目标的类别、包围框中心的坐标以及包围框的长和宽的样本图像训练得到目标检测模型。本发明提出了CombineFPN和Scale Fusion(SF)模块对FPN网络结构多特征融合不充分问题进行改善。提出了轻量级的non‑localattention应用于检测器的头部网络分类部分,用于提升像素级分类的准确度。

申请人:山东大学

地址:250199 山东省济南市历城区山大南路27号

国籍:CN

代理机构:济南金迪知识产权代理有限公司

代理人:许德山

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