在今年3月的时候，Yann LeCun 燕乐存访问过自动化所， 在清华做过报告。这次他要来上海了。 受上海交通大学邀请， 他将于2017年7月4日，周二下午在闵行校区的做"Deep Learning and AI: Past, Present and Future"的报告！ 报名请点击"阅读原文"链接。
关于这个话题， 网上有个SAP的工程师 Lukas Masuch的报告
卷积神经网络的发明人
燕乐存一直以卷积神经网络CNN的发明人被世人知道。 但是， LSTM 发明人Juergen Schmidhuber指出，某种意义上， CNN不是 LeCun 发明的， 而是京都大学毕业的博士Kunihiko Fukushima在1980年的神经网络Neocognitron里面提出来的。 LeCun不过是把BP算法用在上面下下。 为此两人争论起来了，于是 LeCun有一个著名的论断， 叫Recreate，回炉再造，重新发明~~~
Juergen Schmidhuber
而就是这个Recreate，让大部分人居然就接受了。 我们要高举Recreate的大旗！！！ 让知识活起来，火起来~~~
MNIST手写数字库的创建者
深度学习的巨头
LeCun是1987年从UPMC获得计算机博士学位之后，就跑到多伦多大学做了Hinton的博士后，不到1年的时间， 他在1988年就去了贝尔实验室了。 然后这短暂的时间，为他之后的生涯带来的极大的影响。 Hinton是一个能在一个领域坚持三十年的人。 LeCun也深受影响。 之后一直在神经网络方向坚持。
2014年， 他获得了IEEE神经网络领军人物奖， 2015年，他和Hinton还有Bengio一起在自然杂志上发表了深度学习的文章。 宣告深度学习时代的来领。
而Andrew Ng吴恩达因为上面这个照片，常常被称为四巨头， 就深度模型的贡献而言， 个人感觉还是换成Schmidhuber比较好。 的确Ng在优化等方面也是很多贡献的！
Facebook的人工智能实验室的领头人
后来facebook几乎把贝尔实验室的图片处理组接管了。 2013年， 他被挖到facebook成立AI实验室，称为主任。 第二年，他就把Vapnik又挖过去了， 这样Vapnik和LeCun这对老同事又Facebook亮起来了。
说起贝尔实验室， 这个曾经实际上超级牛的企业实验室，衰落的太厉害了。 想当年， 她的投资， 真是不逊于政府在高科技的方方面面的投资。 后来，IBM和微软吸取了教训， 不再养着科学随意研究，物理化学天文等等都不允许了，必须和公司业务相关。 谷歌实验室更进一步， 必须预计能给公司带来利润。 不知道Facebook的实验室未来的大战略如何？
小结：
欢迎乐存来上海， 一代牛人，很想去听！
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