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Python进阶 Map,Filter 和 Reduce

来源:哗拓教育

map

Map会将一个函数映射到一个输入列表的所有元素上。

items = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = []
for i in items:
    squared.append(i**2)


items = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = list(map(lambda x: x**2, items))
def multiply(x):
        return (x*x)
def add(x):
        return (x+x)

funcs = [multiply, add]
for i in range(5):
    value = map(lambda x: x(i), funcs)
    print(list(value))

# Output:
# [0, 0]
# [1, 2]
# [4, 4]
# [9, 6]
# [16, 8]

filter

过滤列表中的元素,并且返回一个由所有符合要求的元素所构成的列表,符合要求即函数映射到该元素时返回值为True.

number_list = range(-5, 5)
less_than_zero = filter(lambda x: x < 0, number_list)
print(list(less_than_zero))  

# Output: [-5, -4, -3, -2, -1]

reduce

当需要对一个列表进行一些计算并返回结果时,Reduce 是个非常有用的函数。举个例子,当你需要计算一个整数列表的乘积时。

from functools import reduce
product = reduce( (lambda x, y: x * y), [1, 2, 3, 4] )

# Output: 24
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