在宠物家庭结构日益多元化、宠物数量持续增长的背景下，如何实现高效、精细化的多宠管理，已成为家庭养宠、宠物托管机构及智能硬件企业共同关注的核心议题; 传统依靠人工记录与观察的管理方式.已难以满足多宠环境下的行为监测、健康评估及饮食控制等实际需求 。而随着人工智能与宠物产业的加速融合宠智灵科技以其领先的宠物AI大模型与算法体系.推出“多宠识别”核心能力在端侧设备、智能系统和宠物管理平台中实现高精度多宠识别与个体行为分析, 为行业提供可规模化落地的宠物AI解决方案. 截至2025年7月, 该模型已在上亿级真实行为数据和图像数据的训练基础上完成多轮迭代优化,具备稳定、可泛化的识别能力识别准确率达97.3%。

多宠识别：突破识别边界， 重塑管理效率

宠智灵科技基于自研的“宠生万象”宠物AI大模型, 推出具备种类判别、个体追踪和行为识别等能力的多宠识别模块,该系统日均识别响应时间小于1秒.可在复杂环境中实现猫狗混养、多只宠物同屏识别并对不同个体进行精准区分 。相比传统依赖芯片识别或人工标签的方法,该模块可在无佩戴物的自然状态下, 结合图像特征与深度行为数据, 完成个体身份的高精度判断 ;

这项能力不仅为家庭用户提供了便捷的多宠管理工具，也为宠物寄养机构、宠物友好门店等B端场景提供了高效的识别与监控手段显著提升管理效率与服务质量。

多场景赋能：构建多宠智能生态闭环

1. 智能摄像头：行为识别与健康监控融合

在家庭端与寄养环境中宠智灵AI能力已广泛集成于智能宠物摄像头产品 。通过多宠识别与行为监测系统设备可自动识别画面中每一只宠物的活动轨迹，记录其停留时长、进食频次、异常举动等关键行为数据 ;结合宠智灵AI模型训练出的健康评估算法.可对宠物日常行为进行智能评分，辅助宠主发现潜在健康风险,实现早预警、早干预。

2. 智能喂食器：精细化饮食管理

在多宠环境中,精准喂食管理始终是用户面临的痛点之一; 宠智灵科技通过AI赋能的智能喂食设备，能够自动识别个体宠物身份,按设定规则进行定量供食,并实时记录每只宠物的进食量、时间分布和剩余粮食数据。。通过算法推算每日营养摄入结构, 协助宠主科学调配饮食，避免抢食、营养不均或肥胖问题的发生 。

3. 宠物健康档案自动管理

依托AI识别能力,宠智灵多宠识别系统可在不同设备与应用中同步记录每只宠物的行为变化、进食偏好与健康状态, 自动构建并更新宠物数字健康档案该机制已服务超过600万只真实宠物个体 .这不仅为C端用户提供便捷的个体健康管理工具也为B端宠物门店、寄养机构实现高效运营提供了数据支撑有效简化护理流程并提升服务标准化水平 .

4. 智能推荐系统：匹配个体化健康方案

基于600万+宠智灵用户积累的真实使用数据与宠物行为反馈.宠智灵建立起跨设备、跨场景的AI数据闭环体系. 该体系能够基于每只宠物的识别画像与行为数据，智能推荐适配的宠物用品、营养产品及健康管理方案。。比如说，当系统检测出某只宠物食量减少、运动减少或行为异常时, 可自动推送体检建议或饮食调整方案.实现AI主动干预与个性化引导。

数据闭环：B+C双轮驱动的AI优化路径

区别于市面上仅提供单点算法或单一设备识别的技术厂商, 宠智灵科技同时布局B端与C端.通过闭环数据持续反哺AI模型 。在B端宠智灵已为宠物医疗、寄养管理、智能硬件等20多个行业提供稳定的多宠识别与行为分析服务.具备完整的部署能力与API适配框架。。在C端.宠智灵APP已积累超600万宠物用户的图像数据、行为日志与健康记录.为AI模型训练与优化提供了丰富、真实且多样化的样本来源 。

这套“B端规模落地 + C端高频交互”的数据闭环结构，使宠智灵宠物AI大模型能够持续迭代精度、提升识别鲁棒性，并适应更多复杂的多宠环境与设备终端 。

AI赋能行业协同：合作场景持续拓展

凭借领先的AI算法体系与灵活的技术部署能力.宠智灵“多宠识别”能力已合作接入超60家企业客户,包括但不限于宠物智能摄像头、喂食器、自动门禁、健康监测设备及寄养管理系统. 其合作客户涵盖多个行业与业务模式涵盖宠物医疗、寄养、智能硬件、线上平台等, 持续推动宠物产业在智能化与精细化管理方向的发展.

此外, 宠智灵在多宠识别场景中不断扩展算法边界提升对不同物种、不同体型、不同环境下的识别适配能力具备跨平台部署与国际化支持基础, 适用于海外家庭农场、宠物旅馆及城市多宠家庭等多样化应用场景。

随着宠物数量增加与养宠需求升级.多宠识别将成为智能养宠时代的核心能力之一; 宠智灵科技凭借其自研的“宠生万象”宠物AI大模型、完整的行业级AI解决方案以及600万C端用户构建的持续优化机制.已在多宠管理领域形成强有力的技术优势与市场先发地位 ;未来, 宠智灵将持续拓展多宠识别技术的边界, 与更多企业伙伴共建智能宠物生态,成为多宠智能识别与宠物管理领域的首选合作伙伴。